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José Gregorio
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Número de estudiantes que José Gregorio ha acompañado desde que se unió a Superprof
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- Programación
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Soy profesor Jubilado con 25 años de experiencia en la Facultad de Ciencias de la Universidad del Zulia-Venezuela (LUZ). Licenciado en Computación (LUZ). Master en Matemática Aplicada (LUZ). Doctorado
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- Python
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Lugar de las clases
Acerca de José Gregorio
Soy profesor Jubilado con 25 años de experiencia en la Facultad de Ciencias de la Universidad del Zulia-Venezuela (LUZ). Licenciado en Computación (LUZ). Master en Matemática Aplicada (LUZ). Doctorado en Matemática aplicada en Ciencias e Ingeniería (UPCT-España). Mi principal área de experticia es la implementación computacional con MATLAB de los métodos numéricos. (Solución numérica de: sistemas de ecuaciones algebraicas lineales y no lineales, sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias, valores y vectores propios, funciones de aproximación, funciones de interpolación, integración, diferenciación, etc.). También puedo ayudar en la implementación de estos métodos numéricos y en otros algoritmos básicos en los siguientes lenguajes de programación: C, C++, Python, Fortran y Pascal. Por mi formación computista puedo ayudar en el diseño, creación y consulta de Bases de datos con MYSQL y WORKBENCH. Por mi formación matemática puedo ayudar en problemas básicos de Cálculo y Estadística (Intervalos de confianza e Hipótesis Estadisticas). También puedo orientar en el uso de MATLAB para ciertos problemas de estadística y de redes neuronales; y de MINITAB para la solución de problemas de programación lineal.
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Acerca de la clase
- Educación primaria
- Educación secundaria
- Educación secundaria superior
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niveles :
Educación primaria
Educación secundaria
Educación secundaria superior
Terminale
Grado Asociado
Educación superior
Educación para adultos
Principiante
Intermedio
Avanzado
Niños
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
En especial cuando se trata de los métodos numéricos, es esencial en primer lugar explicar los fundamentos matemáticos de los algorítmos antes de implementarlos computacionalmente. De tal forma que el estudiante debe ser capaz de resolver manualmente el problema para finalmente poder explicar la estrategia de programación para automatizar la solución con MATLAB.
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