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Aaron
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Máster en Data Science, profesor de Machine Learning con Python en Barcelona. Estoy buscando alumnos que quieran aprender Python en base a la manipulación de datos, y Machine Learning orientado a nego
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Lugar de las clases
Acerca de Aaron
Yo soy Aaron Sanchez, arquitecto y científico de datos por las universidades UPC y Nuclio. Tengo cierta experiencia como tutor en geometría descriptiva y Machine Learning. Soy tutor asistente en mi antigua universidad. Para conocerme mejor siempre puedes poner mi nombre completo, Aaron Sanchez Belber, en redes, como LIN.
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Acerca de la clase
- Educación primaria
- Educación secundaria
- Educación secundaria superior
- +8
niveles :
Educación primaria
Educación secundaria
Educación secundaria superior
Terminale
Grado Asociado
Educación superior
Educación para adultos
Principiante
Intermedio
Avanzado
Niños
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
La metodología es one-to-one individual. Son clases intensivas, sobre materia propia o problemas que plantee el alumno.
Las herramientas, son Python con Jupyter notebooks o colab. Las bibliotecas típicas, Pandas, Seaborn, Sklearn, Tensorflow, Nltk.
Las materias que imparto son: Análisis de datos (cargar,visualizar,limpiar, preprocesar), MachineLearning, supervisado y no supervisado. (regresion, clasificación,segmentación,timeseries).
También imparto DeepLearning(NaturalLenguageModels, LargeLenguageModels y ComputerVision).
El objetivo es guiar al alumno de principio a fin según sus necesidades en el mundo de los Datos. Mi palmares de alumnos ya esta en torno a 15.
Tarifas:
- 30e/h, clase ordinal donde yo pongo el material y se empieza a programar juntos, sobre la demanda del alumno
- 30e/h, resolver trabajos académicos o problemas del alumno. Primero resuelvo el problema yo solo y luego doy la explicación de la resolución.
- 200*2h, realizar pruebas técnicas tipo examen para empresas. Primer pago antes de empezar y segundo pago al terminar.
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Precios
Tarifa por hora
- $35
Tarifas de los paquetes
- 5h: $146
- 10h: $262
En línea
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