Juan Diego - profesor de Python - Tunja
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Juan Diego - profesor de Python - Tunja

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Juan Diego

  • Tarifa por hora $13
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Juan Diego - profesor de Python - Tunja
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Recomendado

Juan Diego un profesor apreciado por su comunidad. Lo recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si quieres progresar con confianza.

Acerca de Juan Diego

Soy un Científico de Datos e Ingeniero de Sistemas de Tunja, Boyacá. Mi actual rol como profesional de infraestructura en la Empresa de Energía de Boyacá ha consolidado mis habilidades en gestión de proyectos, soporte de aplicaciones críticas y administración de personal y recursos.

En mi trayectoria, destaco logros como liderar el desarrollo de la plataforma web OWLED en OWLED S.A.S, implementar soluciones en la nube con Amazon AWS y ejecutar proyectos full-stack en (información oculta) También, participé en Scire Solutions S.A.S como desarrollador backend, enfocándome en optimizar procesos legales.

Mi experiencia diversa y resultados exitosos respaldan mi enfoque pedagógico. Al unir teoría y aplicación práctica, ofrezco una enseñanza adaptada a todos los niveles. ¡Acompáñame en la exploración apasionante del mundo de la ciencia de datos y desarrollo de software!

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Acerca de la clase

  • Educación primaria
  • Educación secundaria
  • Educación secundaria superior
  • +15
  • niveles :

    Educación primaria

    Educación secundaria

    Educación secundaria superior

    Terminale

    Grado Asociado

    Educación superior

    Educación para adultos

    Facultate (Licență)

    Maestría

    Diplomado

    Doctorado

    Otro

    MBA

    Educación Inicial

    Principiante

    Intermedio

    Avanzado

    Niños

  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

En mis clases, fusiono teoría y aplicaciones prácticas, facilitando un aprendizaje sólido y relevante. Empleo métodos interactivos, casos reales y proyectos prácticos. Mi enfoque se adapta a varios niveles o puedes escoger una rama de aprendizaje:

- Introducción a la AI ( Tareas Primarias de la AI, Ética en AI, PLN, Visión por Computador, Administración del Conocimiento, Consideraciones al Implementar AI, Aprendizaje por Refuerzo, Que es un Sitema )

- Introducción al ML ( ¿Qué es ML?, Tipos de Aprendizaje, Regresión, Clasificación, Arboles de Decisión, Preparación de Datos, Agrupación, Ciclo de Vida del ML )

- Ética de la AI ( Panorama General, Opacidad Algorítmica, Protección de Datos, Leyes Actuales, Dilemas Morales )

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