Stefano - profesor de finanzas - Pisa
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Stefano - profesor de finanzas - Pisa

La persona más ideal entre los profes. Calidad del perfil, excelencia del diploma, respuesta garantizada. Stefano organizará cuidadosamente tu primera clase de Finanzas.

Stefano

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Stefano - profesor de finanzas - Pisa
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  • Finanzas
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Analista e investigador de fraudes de criptomonedas y blockchain desde 2017: bloqueo y recuperación de criptomonedas, prevención de fraudes, asistencia legal.

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Lugar de las clases

Embajador

Este profesor/a sobresale dentro de su materia. Tiene un perfil de calidad, excelencia en su diploma, responde rápidamente. Stefano organizará con mucho cuidado tu primera clase de Finanzas.

Acerca de Stefano

Soy consultor de blockchain desde 2017. Soy el fundador de 1) Dataiallippica.it, que se ocupa de investigaciones de fraude y análisis de datos de BI.
2) Kheper, una empresa que crea contratos inteligentes y ayuda a las empresas a aplicar blockchain

Trabajé como analista de datos empresariales en ION Group, una multinacional líder en desarrollo de software para el sector financiero, y posteriormente como gestor de proyectos de inteligencia artificial. En este contexto, también participé en iniciativas de consulta con la CONSOB, contribuyendo al desarrollo de la normativa italiana sobre el uso de criptomonedas.

Hasta la fecha, he trabajado y desarrollado proyectos para empresas de más de 10 sectores y trabajo con un cliente en Nueva York. Obtuve mi certificación C1 a los 17 años y me gradué con honores de la Universidad de Lugano (Suiza) y la Copenhagen Business School (Dinamarca) con una maestría en Economía con especialización en Gestión. También obtuve mi licenciatura en la Universidad LUISS de Roma. Gracias a mi experiencia, ¡seguro que puedo ayudarte a comprender blockchain y su potencial! Trabajo en análisis de datos desde 2017, utilizando Excel, Power BI y Tableau. Llevo más de cuatro años trabajando en el sector de las startups. Para más información, consulta mi perfil de LinkedIn.

Además, ofrezco el siguiente código X4ZPP5TI que le dará un 20% de descuento en las tarifas de transacción en BINANCE para siempre, sin límite de tiempo.

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Acerca de la clase

  • Educación primaria
  • Educación secundaria
  • Educación secundaria superior
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  • niveles :

    Educación primaria

    Educación secundaria

    Educación secundaria superior

    Grado Asociado

    Educación superior

    Educación para adultos

  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

Desde 2017, me he especializado en: 1) identificación de fraudes en plataformas descentralizadas y gestión de cobro de deudas en el espacio blockchain, colaborando con empresas italianas e internacionales.
2) en la declaración de criptomonedas fijando los desajustes de valores en los intercambios, a fin de evitar incurrir en multas o pérdidas

Trabajé como analista de datos empresariales en ION Group, una multinacional líder en desarrollo de software para el sector financiero, y posteriormente como gestor de proyectos de inteligencia artificial. En este contexto, también participé en iniciativas de consulta con la CONSOB, contribuyendo al desarrollo de la normativa italiana sobre el uso de criptomonedas.

Gracias a la experiencia adquirida en numerosos proyectos en más de 10 sectores industriales, puedo apoyar a empresas y particulares en la implementación de soluciones blockchain, prevención de fraude y cobro de deudas.

En el ámbito académico, obtuve una Maestría en Ciencias Económicas con especialización en Administración, con honores, tras un programa internacional que abarcó Suiza y la Copenhagen Business School en Dinamarca, especializándome en Procesos y Análisis. Completé mi licenciatura en la Universidad LUISS de Roma.

Para obtener más detalles sobre mi perfil profesional, visite mi perfil de LinkedIn o el sitio web de la empresa.

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Ofrezco una llamada gratuita de 30 minutos para comprender las necesidades del cliente y determinar si se adapta a mis habilidades. Posteriormente, programamos la llamada. Las tarifas son netas. Las cancelaciones deben comunicarse con al menos 24 horas de antelación a la clase; de lo contrario, no se reembolsará el importe.

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